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3、行业内确实许多从业者文科身世会不喜欢数学/盘算机/数理逻辑如果上述2是技术层面的低效率那么这一条就是自身原因的低效率。许多低级财政人员看不懂数据库甚至EXCEL公式都用不清楚习惯性地依赖最笨的方法一条条核对数据；每个月结账靠大量人工去导报表、校验平衡；报税环节种种人工调整取数。大量的低级岗位导致核算规则不统一、业务记载不规范影响到后期的数据统计和报表分析最后恶性循环造成每月结账时每个步骤都无法实现自动化一人加班后面所有流程的人都得等着。最简朴的例子月度分析陈诉要取个本月实际支付的税费这个指标有些小企业一个会计走应交税费一借一贷另一个会计直接借成本用度贷银行存款原来可以直接取本期借方累计数的小问题硬是得看明细账去筛。
不要以为这个问题很傻现实是就这么残酷。我还见过一个会计每个月结账花大量时间将搜集的几十个子公司牢固花样的excel报表一个个打开复制粘贴取数的用VBA几秒钟轻松搞定。我在审计中遇到的超大型团体公司在核算方面已经很是规范连摘要都是系统自动生成牢固花样人工干预处置惩罚的多是新增或者调整类业务；小型企业简直是肉眼识别法去筛选和合并。
正因为现实存在这么多问题所以对大家来说才是机缘。我的感受是技术含量较低的会计职能以后可能会以外包形式从企业剥离（例如发票审核用度报销、预算控制）中等技术层面的短期内（至少未来10年）仍需要大量人工（如合并报表、业务支持类数据分析）高级技术层面的永远会有高薪岗位开放（如会计政策研究、税务计划、系统治理和支持）治理层面的像CFO之类的一直都是靠资源和其他方面业务能力为重从来都不是技术型岗位。
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2、现实生活中人工智能的运用情况堪忧别说什么自动化一般企业连定期/按笔扣的银行手续费都依赖人工操作。大家可能以为这种最简朴的“借：财政用度 贷：银行存款”的分录为什么无法通过系统自动化处置惩罚呢？除非超大型团体公司能够（1）搞定所有银行开放下端接口给企业；（2）自身系统开发团队足够强大；（3）愿意花成本去推进；（4）自身财政系统支持个性化定制（例如orcale可是它超级贵呀）否则就是一个会计拿着一叠银行回单一条条录、一个出纳拿着对账单一笔笔核对。
大家想来很轻松的问题现实中更多情况是差别银行差别的焦点业务系统数据花样纷歧致、甚至许多银行出于网络宁静不愿意开放下行接口对接以及企业没有足够的开发人员和成本去消耗。我知道知乎上AI统治人类指日可待可是凭据我事情中的接触（金融机构二级市场生意业务多）最简朴的图片花样对账单转换成数字取金额都没有很完美的方法哪怕文字识别法式很好用而且有99.99%的准确率谁敢负担0.01%的错误的风险呢？金融行业已经算比力有资本的机构对应的财政软件供应商恒生/赢时胜/金证都没有很好的解决方法其他行业应该不会更先进吧？
6、说到学校配景我身边看来事情3年以后学历影响不会特别大证书+事情履历+实践能力是关键。我自己是985会计本科学校专业排名全国前几身边也有许多非985/211或者非名校本或者再加个香港/英国一年硕不思量转偏向还在财政职能领域的能力/态度差不多的待遇差异都不大。
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第一份事情最好时间长一点（大于即是3年）在企业就争取多做几个差别的会计岗位（资金/收入/应收应付/税务）事务所的话多接触几类客户（制造/高新/金融/外资）全球一体化情况下也可以试试外派外洋几年磨炼一下再跳槽的时候绝对比学校配景加分。
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现在不都说复合型人才吗会计辅助一门法式语言（像python这种）可以转分析；联合一点盘算机偏向（例如简朴的数据库操作）可以搞会计系统；联合内控治理可以做流程梳理；加上商业和工业配景可以做企业估值。
1、身边圈子都是财政水平乱。
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